国际电商巨头亚马逊在 2016 年底推出 Amazon Go 无人商店体验店,其"即拿即走,免排队"的超前购物体验一经发布便广受业界瞩目,相比传统售店而言,无人商店不仅能够大幅减少开店成本,还可 24 小时不间断营业,消费者再也不用担心在深夜买不到所需用品,更重要的是为用户提供自主、快捷的购物体验。互联网市场也迅速形成了一个新的爆炸性风口,无人商店将会是未来零售业发展的新趋势。
1、新零售时代
商家需要对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,并对线上服务、线下体验融合创新。
2、技术发展
物联网和人工智能技术的发展,正在引领整个行业新一轮的变革。
3、购物体验上升
随着电商,移动互联网的普及,消费者需要更好的购物体验。
4、人力成本上升
我国人口红利正在慢慢消失,人力的成本越来越高,人们越来越不愿意从事简单重复的劳动。
1、降低人力成本
我国人口红利正在慢慢消失,人力的成本越来越高,而且人们越来越不愿意从事简单重复的劳动。传统商店需要2~3名收银员,以收银员每月3500元的工资估算,每年需要花费的成本是84000~126000元;而无人商店一次性投入的设备成本不超过30000元,需要持续性投入的RFID标签成本也越来越低,其中超高频 RFID标签的市场价格可以低至0.3元/个。
2、创新运营
互联网经济的兴起给传统零售业带来了巨大冲击,互联网化的大趋势几乎是不可逆的,传统零售不该排斥或者回避,应积极接轨互联网。线上线下相融合且辅以人工智能的运营模式是一种创新手段,未来将覆盖整个实体零售业。
3、数据挖掘
通过无人商店,商家可以获取客户的大量信息,如不同人群的行为偏好、消费偏好、生活半径、信用程度等信息。通过数据挖掘对顾客需求作精准的分析,有助于不断优化运营策略,打造更懂客户的“智慧商店”。
RFID技术——通过RFID技术,对商品进行管理和识别,体现在“商品管理和结算场景”。
技术优势
1、产品应用广
标签体积小、形状多样化,不受大小与形状限制,可以应用于不同产品。
2、准确度高
RFID标签识别准确,识别距离灵活,可以做到穿透性和无屏障阅读。
3、快速辨识
可同时辨识多个RFID标签,读取速度为毫秒级。
人脸识别技术——通过人脸识别技术,验证用户身份,体现在“进出店和结算两个场景”。
技术优势
1、智能算法
基于领先的深度学习算法,对于各类常见影响,如遮挡、光照或头部姿态,保持良好性能表现。
2、置信度高
以极低的错误率,极高的置信度完成人脸检索。
3、快速识别
强大的搜索计算引擎,大规模人脸集合上进行秒级锁定。
手势识别技术——结合人脸识别技术,在结算时,通过比手势的方式确认支付(需开通免密),体现在“支付场景”。
技术优势
1、识别多种手势
丰富的手势识别能力,涵盖19种最常见的手势。
2、准确率高
手势识别提供精确的置信度分数,错误率极低。
3、快速识别
基于领先的分析算法与技术实力,快速识别各种手势。
智能分析技术——对店内实时视频图像的分析,通过各种算法规则的设定来检测图像中的某种行为(如撕毁标签,偷盗商品等)并产生报警,体现在“商品选购场景”。
技术优势
1、兼容性好
支持对各种主流品牌及通用协议产品分析。
2、准确率高
分析准确率高,通用算法准确率达98%以上。
3、适应性强
多种场景适应,可根据实际应用场景进行算法定制。
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