国际电商巨头亚马逊在 2016 年底推出 Amazon Go 无人商店体验店，其"即拿即走，免排队"的超前购物体验一经发布便广受业界瞩目，相比传统售店而言，无人商店不仅能够大幅减少开店成本，还可 24 小时不间断营业，消费者再也不用担心在深夜买不到所需用品，更重要的是为用户提供自主、快捷的购物体验。互联网市场也迅速形成了一个新的爆炸性风口，无人商店将会是未来零售业发展的新趋势。

1、新零售时代

  商家需要对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，并对线上服务、线下体验融合创新。

2、技术发展

  物联网和人工智能技术的发展，正在引领整个行业新一轮的变革。

3、购物体验上升

  随着电商，移动互联网的普及，消费者需要更好的购物体验。

4、人力成本上升

  我国人口红利正在慢慢消失，人力的成本越来越高，人们越来越不愿意从事简单重复的劳动。

1、降低人力成本

  我国人口红利正在慢慢消失，人力的成本越来越高，而且人们越来越不愿意从事简单重复的劳动。传统商店需要2~3名收银员，以收银员每月3500元的工资估算，每年需要花费的成本是84000~126000元；而无人商店一次性投入的设备成本不超过30000元，需要持续性投入的RFID标签成本也越来越低，其中超高频 RFID标签的市场价格可以低至0.3元/个。

2、创新运营

  互联网经济的兴起给传统零售业带来了巨大冲击，互联网化的大趋势几乎是不可逆的，传统零售不该排斥或者回避，应积极接轨互联网。线上线下相融合且辅以人工智能的运营模式是一种创新手段，未来将覆盖整个实体零售业。

3、数据挖掘

  通过无人商店，商家可以获取客户的大量信息，如不同人群的行为偏好、消费偏好、生活半径、信用程度等信息。通过数据挖掘对顾客需求作精准的分析，有助于不断优化运营策略，打造更懂客户的“智慧商店”。

RFID技术——通过RFID技术，对商品进行管理和识别，体现在“商品管理和结算场景”。

技术优势

1、产品应用广

  标签体积小、形状多样化，不受大小与形状限制，可以应用于不同产品。

2、准确度高

  RFID标签识别准确，识别距离灵活，可以做到穿透性和无屏障阅读。

3、快速辨识

  可同时辨识多个RFID标签，读取速度为毫秒级。

人脸识别技术——通过人脸识别技术，验证用户身份，体现在“进出店和结算两个场景”。

技术优势

1、智能算法

  基于领先的深度学习算法，对于各类常见影响，如遮挡、光照或头部姿态，保持良好性能表现。

2、置信度高

  以极低的错误率，极高的置信度完成人脸检索。

3、快速识别

  强大的搜索计算引擎，大规模人脸集合上进行秒级锁定。

手势识别技术——结合人脸识别技术，在结算时，通过比手势的方式确认支付（需开通免密），体现在“支付场景”。

技术优势

1、识别多种手势

  丰富的手势识别能力，涵盖19种最常见的手势。

2、准确率高

  手势识别提供精确的置信度分数，错误率极低。

3、快速识别

  基于领先的分析算法与技术实力，快速识别各种手势。

智能分析技术——对店内实时视频图像的分析，通过各种算法规则的设定来检测图像中的某种行为（如撕毁标签，偷盗商品等）并产生报警，体现在“商品选购场景”。

技术优势

1、兼容性好

  支持对各种主流品牌及通用协议产品分析。

2、准确率高

  分析准确率高，通用算法准确率达98%以上。

3、适应性强

  多种场景适应，可根据实际应用场景进行算法定制。